Karpathy：让 AI 的输出更好懂

Karpathy 分享了四种让 AI 输出更容易理解的形式，可以按问题选择：

• Writing：用清楚的文字解释，把动作、条件和重点说清楚。

• Diagram：把流程、结构和关系画出来，看清步骤、分支与依赖。

• HTML：做成可交互的网页，方便浏览、比较和探索。

• Video：用讲解和动态画面呈现过程，尤其适合解释随时间变化的内容。

AI 做得越来越多，人也需要更容易理解和核验它的结果。

图中的开发流程和指令审查，是面向开发者的应用延伸。

Karpathy 推文：

https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479

可直接复制的 Prompt：

请在当前项目内审查与改进 Agent 指令及输出形式。先只读取本任务必需的信息：项目根与目标文件适用的 AGENTS.md、CLAUDE.md、SKILL.md，它们明确引用且与任务相关的 reference，以及我明确提供并可读取的命令、system 配置和必需参考。不要声称能读取宿主隐藏的 system/developer 指令，也不要无目的扫描整个仓库。

保留原文件语言、项目原意、授权、安全和验收边界。检查含糊、重复、冲突、术语不一致、动作与条件、失败后的验证，以及低频 reference 是否被不必要地常驻加载。不要只为缩短而改写，不机械套用 ASD-STE100，也不要新增未经授权的规则。

按实际理解收益选择输出形式：事实用文字，比较可用表格，关系或路径用图，需要交互探索时考虑 HTML，随时间变化的过程考虑视频。形式并列，不强制全做。参考 Karpathy 原帖：https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479；涉及 ASD-STE100 时核对官方 FAQ：https://www.asd-ste100.org/STE_faq.html，并区分来源事实、推断和未核实项。

先列问题位置与证据、修改理由和 Proposed Diff，并说明未检查项。先 review；等我确认后才在必要范围内修改，再运行受影响的验证，报告实际结果和未覆盖项。

#AI编程 #CodingAgent #写作