
贴图
五张图看懂 Loop Engineering
用五张图梳理从 Prompt 到 Loop 的演进、Loop 的 5+1 基础件,以及研发场景中的 Agent 闭环。
贴图

用五张图梳理从 Prompt 到 Loop 的演进、Loop 的 5+1 基础件,以及研发场景中的 Agent 闭环。

七张白底手绘图说明 Writing、Diagram、HTML、Video,以及人的理解、核验与指令审查。

OpenAI 官方建议:写准 Skill 触发条件,按需加载资料,划清 AGENTS.md 作用范围与完成标准,并提供可复制的更新提示词。

Codex 子 Agent 按职责、模型和推理强度分工,把明确执行与独立复核交给合适的角色,并合算完整任务用量。

GPT-6 Astra 用工作笔记与历史检索接续长任务,保留官方配置、实验状态与验证边界。

Tibo 建议从 Astra 低或中等推理强度开始;保留比较前提,用熟悉任务一起观察质量、耗时、用量与返工。

GPT-6 Astra 发布后,参考官方模型指南审计 AGENTS.md、SKILL.md 与 references,并提供可直接复制的优化提示词。

关于 GLM-5.3-Flash 的身份揭晓、多模态能力、官方评测与限时价格记录。

从 Shopify CEO 与 Anthropic 的公开讨论,看多种 AI 编程工具共用项目规则时的配置分歧。

从中转站的工作方式、低价来源与数据边界,讨论高权限 Agent 接入不透明中转服务的风险。