在 JUC 中线程同步器除了 CountDownLatch 和 CycleBarrier ，还有一个叫做 Semaphore （信号量），同样是基于 AQS 实现的。下面来看看信号量的内部原理。

近期做新项目，在设计表结构的时候，突然想起来之前面试的时候遇到的一个问题，那时候也是初出茅庐，对很多东西一知半解（当然现在也是），当时那个小哥哥问我为什么交易和退款要拆成两个表？是基于什么考虑？有什么好处和优点么？

看完 CountDownLatch 正准备表示一番，突然看到了一个 CyclicBarrier —— 回环屏障。沃特？回环还屏障？说比 CountDownLatch 要多一个回环，那咱可得瞧一瞧，看一看了！

之前推了一篇文章《十张图带大家看懂 ES 原理 ！明白为什么说：ES 是准实时的！》，很多小伙伴都比较好奇在文章中的图是用的什么画图软件？看那么明显的手绘风格，当然是手画的啦！（开玩笑），其实我用的是 draw.io ，下面分享我的画图软件 —— draw.io 。

CountDownLatch 一个同步辅助工具，同样是基于 AQS 实现，本篇文件主要是介绍 CountDownLatch 的使用，以及源码。

说到 Elasticsearch ，其中最明显的一个特点就是 *near real-time* 准实时 —— 当文档存储在Elasticsearch中时，将在1秒内以几乎实时的方式对其进行索引和完全搜索。那为什么说 ES 是准实时的呢？

ES 使用过程中常用的就是查询以及检索，那查询和检索的过程，什么样的呢？

在前面已经介绍了 ES 中常用的一些名词，知道了数据是存储在 shard 中的，而 index 会映射一个或者多个 shard 。那这时候我要存储一条数据到某个索引下，这条数据是在哪个 index 下的呢？

Elasticsearch 常用的名词

Elasticsearch 从入门到进门

为什么有了 ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock 之后还要设计一个 StampedLock ？

在看完 IDEA 插件开发简易教程后，小伙伴们是否迫不及待的想自己上手整一个插件了？心里规划好了一二三，但是却不知道从哪里开始下手。下面我分享下自己整理的一些常用的 API。